Machine Learning Engineer

Intro

Het bestrijden van financiële en fiscale fraude is van een groot maatschappelijk belang. Door de toenemende complexiteit van fraudezaken, digitalisering en technologische ontwikkelingen, verandert de aanpak en uitvoering van onderzoeken. Wat we hierdoor nodig hebben? Sneller grotere hoeveelheden data analyseren, data ontsluiten voor specifieke opsporingsdoeleinden en vanuit één geïntegreerde omgeving hulpmiddelen beschikbaar stellen. Vanuit het Center of Data Expertise (CoDe) bij de FIOD werk jij als machine learning engineer aan een veiligere maatschappij en draag je bij aan deze ontwikkelingen.

Dit doe je bij de...

Bij de FIOD ben je als machine learning engineer verantwoordelijk voor de ontwikkeling én implementatie van machine learning-modellen die het werk van de rechercheurs makkelijker maken. Denk hierbij aan het verwerken van grote hoeveelheden (on)gestructureerde data, bijvoorbeeld via natural language processing, computer vision en speech recognition. Je schrijft hiervoor productiewaardige code om dergelijke modellen te ontwikkelen. Dat betekent dat je overweg kunt met CI/CD pipelines, waarbij je hoge ontwikkelstandaarden hanteert voor efficiënte en prestatiegerichte software.  
Wat in deze rol belangrijk is, is dat je kennis hebt van de laatste ontwikkelingen op het gebied van deep learning en dat je zelfstandig onderzoek kan doen. Je vindt het leuk om te experimenteren met nieuwe oplossingsrichtingen en bent niet bang om nieuwe algoritmen, toolkits of talen uit te proberen. Tijdens de tweewekelijkse hackday krijg je hier volop de ruimte voor. Jij bent expert op het gebied van data science en machine learning en daardoor medeverantwoordelijk voor de innovatie van het recherchewerk binnen de FIOD. Je werkt samen vanuit een multidisciplinair team met machine learning engineers, data engineers, front-end developers en DevOps-specialisten. Het team wordt versterkt door een UX-designer en een product owner. In verschillende agile/scrum teams werken we samen aan het platform waarop rechercheteams hun zaken behandelen. 

Een bijzondere baan, omdat...

• jouw werk direct effect heeft op de eindgebruiker.
• je werkt met veel verschillende soorten data.
• je volop experimenteert met nieuwe hulpmiddelen.
• je werkt in een multidisciplinair team met nieuwsgierige collega’s.
• je veel ruimte krijgt voor je eigen ontwikkeling.

Quote; dit zegt een collega over jouw werkomgeving

“Wat ik het leukste vind aan mijn functie? Dat ik werk met de nieuwste en beste technologieën. Op die manier blijf ik op de hoogte van de laatste machine learning ontwikkelingen. Zo lever ik een waardevolle bijdrage aan de opsporing en beteken ik écht iets voor de maatschappij.”  Mark, machine learning engineer 

Wanneer past deze baan bij je?

• Je hebt een aantoonbaar wo-werk- en -denkniveau.
• Je hebt minimaal 4 jaar werkervaring met machine learning in een productie-omgeving en bent bekend met minstens 1 van de machine learning frameworks (Tensorflow, PyTorch, Scikit-learn of ander open source-systeem.
• Je hebt ervaring met Git, Docker en Kubernetes.
• Je hebt ervaring met natural language processing, computer vision of speech recognition.
• Je beheerst de Nederlandse taal, zowel mondeling als schriftelijk.

Jouw competenties

De afdeling

Criminelen die geld witwassen. Mensen die zich verrijken ten koste van óns belastinggeld. Óf bedrijven die hun werknemers of leveranciers schaden door faillissementsfraude. Er is altijd iemand de dupe en fraude kent vele gezichten. Komt in het groot en klein voor én in alle lagen van de bevolking.
Fraude bestrijden is dan ook van groot financieel én maatschappelijk belang en dat doet de FIOD, de opsporingsdienst van de Belastingdienst.

Naast de traditionele fiscale, financiële en economische onderzoeken, waaronder complexe faillissementsfraude, zijn witwasbestrijding en corruptiebestrijding terreinen waar de FIOD meer op inzet. Daarnaast is er toenemende aandacht voor de aanpak van terrorismefinanciering, cyberfraude en ondermijning. We werken met gebruik van digitale middelen en de inzet van moderne technologieën. Ook wordt steeds meer opgetreden en gehandeld in internationale context.

De organisatie

Bij de Belastingdienst werken ongeveer 25.000 mensen verspreid over het hele land aan een financieel gezond Nederland. Dit doen we door eerlijk en zorgvuldig belastingen en premies volksverzekeringen te heffen, te innen en te controleren en fraude op te sporen. De Belastingdienst maakt het burgers en bedrijven zo gemakkelijk mogelijk om verplichtingen na te kunnen komen en gebruik te kunnen maken van rechten. Dat gebeurt met passende dienstverlening, door massale processen juist en tijdig uit te voeren én door adequaat toezicht uit te oefenen. De Belastingdienst is sterk in ontwikkeling en heeft de ambitie om de beste Belastingdienst voor Nederland te zijn met focus op fiscale taken en vakmanschap. Lees meer over de Belastingdienst op: https://over-ons.belastingdienst.nl

Bijzonderheden

We ontvangen je brief en cv graag in een Word- of PDF-bestand. Neem in de bestandsnaam jouw voor- en achternaam op. Als je een beroep doet op een voorrangspositie, stuur dan ook een kopie van die kennisgeving mee.

Onze selectieprocedure voor deze functie ziet er als volgt uit:
• Allereerst wordt beoordeeld of een voorrangskandidaat binnen de Rijksoverheid in aanmerking komt voor deze functie.
• Daarna wordt beoordeeld of jouw cv en motivatiebrief voldoen aan de gestelde functie-eisen.
• In de week van 18 tot 22 maart vinden de selectiegesprekken plaats. Een assessment kan deel uitmaken van deze procedure
Onderaan deze vacature vind je meer uitleg over de stappen die je doorloopt in de sollicitatieprocedure.

De voorkeur gaat uit naar kandidaten die het meest aansluiten bij het opgestelde profiel. Dit heeft betrekking op zowel de genoemde kennis en werkervaring als op het opleidingsniveau. Vermeld deze daarom duidelijk in je cv.

De Belastingdienst zet zich in voor de banenafspraak: zoveel mogelijk banen realiseren voor mensen met een arbeidsbeperking. Val jij in deze doelgroep? Wij zullen je ondersteunen zodat je optimaal kunt functioneren, en daarmee jouw bijdrage aan Nederland kunt leveren. Of het nu gaat om aanpassingen op je werkplek, bepaalde voorzieningen in het vervoer of bijvoorbeeld vergoedingen van het UWV: samen met jou, je leidinggevende én een jobcoach gaan wij kijken naar jouw kwaliteiten en mogelijkheden om een passend werkpakket uit te voeren. Wil jij weten of je hierbij hoort en wat dit exact betekent voor jou? Lees hier meer.

Een (online) voorselectietest en/of een assessment kan deel uit maken van de sollicitatieprocedure, evenals het maken van een casus, het opvragen van referenties en (online) screening, bijvoorbeeld via databanken, (zoekmachines) en sociale netwerken.

Jouw sollicitatie wordt alleen in behandeling genomen als je met de sollicitatie-button reageert en je cv en motivatiebrief zijn bijgesloten. Na sluitingsdatum is het niet meer mogelijk om je sollicitatie in behandeling te nemen. Houd er rekening mee dat het solliciteren technische problemen met zich mee kan brengen. Wacht hiermee dus niet tot het laatste moment. 

Wanneer je solliciteert op een functie maak je eenmalig een account aan. Met je account kan je de status van je sollicitatie inzien.

Salarisomschrijving

Inschaling vindt plaats in de bij de functie behorende salarisschaal. Bij het ontbreken van relevante kennis en ervaring kan tijdelijk een lagere salarisschaal worden toegepast.

Overige arbeidsvoorwaarden

Naast salaris ontvang je ook een individueel keuzebudget (IKB). Jouw IKB bestaat uit geld (IKB-budget) en tijd (IKB-uren). Het IKB geeft je de mogelijkheid om naar eigen keuze een deel van je IKB-budget te laten uitbetalen op de door jou gekozen tijdstippen. Én je hebt de mogelijkheid om je IKB-budget deels om te zetten in verlof of andersom. Ook kun je het IKB-budget besteden aan een fiscaal-vriendelijk doel, zoals bijvoorbeeld een fiets, bedrijfsfitness of vakliteratuur.

De Rijksoverheid hecht sterk aan persoonlijke groei en loopbaanontwikkeling en biedt daarvoor tal van mogelijkheden. Tot de secundaire arbeidsvoorwaarden behoren onder meer studiefaciliteiten, ouderschapsverlof en een vergoeding woon-werkverkeer.

Wij verwachten van onze werknemers dat ze integer zijn en we vragen aan nieuwe medewerkers een Verklaring Omtrent Gedrag (VOG). Als deze niet kan worden overlegd, volgt geen arbeidsovereenkomst of wordt de arbeidsovereenkomst na uiterlijk 3 maanden beëindigd wanneer duidelijk is dat geen VOG overgelegd kan worden.